Von Data Warehouse bis Data Lake
Ihre Daten. Klar. Skalierbar. Zukunftssicher.

Wir verbinden bewährte Methoden aus dem klassischen Data Warehousing mit den Möglichkeiten moderner Cloud-Datenplattformen. 

So entstehen flexible, leistungsstarke Lösungen, die verlässliche Unternehmensdaten liefern - und gleichzeitig Raum für Innovation, KI und Self-Service-Analytics schaffen.

Klassisches Data Warehousing
- die Basis für Vertrauen

Saubere, harmonisierte Daten sind das Fundament jeder datengetriebenen Organisation. 

Wir modellieren nach 3NF, Star Schema oder Data Vault 2.0, integrieren Daten aus unterschiedlichsten Quellen und schaffen eine konsistente Datenbasis für Reporting, Controlling und Governance. 

Ihr Vorteil: maximale Datenqualität, Transparenz und Nachvollziehbarkeit - für Entscheidungen, die tragen. 

Data Lakes & moderne Cloud-Architekturen
- die Freiheit, Neues zu entdecken

Wenn Datenmengen wachsen und Anforderungen dynamischer werden, kommt der Data Lake ins Spiel. 

Mit Technologien wie Azure Data Lake, Synapse, Databricks oder Fabric schaffen wir skalierbare Umgebungen, in denen strukturierte, semi- und unstrukturierte Daten zusammenfließen. 

Ob Streaming, Machine Learning oder Explorationsanalysen - Ihre Daten sind bereit, wenn Sie es sind. 

Das Beste aus beiden Welten

Wir denken Data Warehouse und Data Lake nicht als Gegensätze, sondern als Ergänzung. Im sogenannten Lakehouse-Ansatz verbinden wir stabile, geprüfte Unternehmensdaten mit der Agilität moderner Cloud-Technologien. 

Ergebnis: eine integrierte Datenplattform, die heute verlässlich funktioniert - und morgen neue Möglichkeiten eröffnet. 

Die ponturo-Vorteile

Zukunft aus Erfahrung

Langjährige Erfahrung im Bereich der Imple­mentie­rung analytischer SAP-Anwendungen

Design für Datenzukunft

Expertise bei der Imple­menti­erung klassischer Daten­modelle (3NF), aber auch Data Vault 2.0

Produktnah. Prozess­orientiert. Datenstark.

Smartes Data Manage­ment und fundiertes Prozess­wissen

Alle Beratungsleistungen auf einen Blick

  • Architekturmanagement - Definition von Datenarchitektur-Blueprints und Sicherstellung der Interoperabilität zwischen Data Warehouse, Data Lake und Cloud-Plattform
  • Datenintegration - Zusammenführung heterogener Datenquellen zu einer konsistenten, qualitätsgesicherten Datenbasis
  • Data Warehouse - Modellierung harmonisierter Datenstrukturen nach 3NF, Star Schema oder Data Vault 2.0
  • Data Lake - Verbindung von strukturierten und unstrukturierten Daten in skalierbaren Cloud-Umgebungen als Basis für den Einsatz von künstlicher Intelligenz

Technologieverständnis aus Erfahrung
Wir kennen die relevanten Technologien bis ins Detail
– von klassisch bis innovativ.

Datenbank-Technologie
  • SAP FRDP/FSDP/FSDM
  • SAP HANA XSA
Cloud Computing
  • Data Lake Storage
  • Data Factory
  • Data Bricks
Modellierung
  • SAP PowerDesigner
  • SAP Enterprise Architecture Designer
Datenqualität
  • SAP Information Steward
ponturo: Jürgen Kriszio, Vorstand
Jürgen Kriszio Leiter CC Data & AI Solutions | Vorstand
+49 69 2 57 82 67-0 info@ponturo.de