Wir verbinden bewährte Methoden aus dem klassischen Data Warehousing mit den Möglichkeiten moderner Cloud-Datenplattformen.
So entstehen flexible, leistungsstarke Lösungen, die verlässliche Unternehmensdaten liefern - und gleichzeitig Raum für Innovation, KI und Self-Service-Analytics schaffen.
Saubere, harmonisierte Daten sind das Fundament jeder datengetriebenen Organisation.
Wir modellieren nach 3NF, Star Schema oder Data Vault 2.0, integrieren Daten aus unterschiedlichsten Quellen und schaffen eine konsistente Datenbasis für Reporting, Controlling und Governance.
Ihr Vorteil: maximale Datenqualität, Transparenz und Nachvollziehbarkeit - für Entscheidungen, die tragen.
Wenn Datenmengen wachsen und Anforderungen dynamischer werden, kommt der Data Lake ins Spiel.
Mit Technologien wie Azure Data Lake, Synapse, Databricks oder Fabric schaffen wir skalierbare Umgebungen, in denen strukturierte, semi- und unstrukturierte Daten zusammenfließen.
Ob Streaming, Machine Learning oder Explorationsanalysen - Ihre Daten sind bereit, wenn Sie es sind.
Das Beste aus beiden Welten
Wir denken Data Warehouse und Data Lake nicht als Gegensätze, sondern als Ergänzung. Im sogenannten Lakehouse-Ansatz verbinden wir stabile, geprüfte Unternehmensdaten mit der Agilität moderner Cloud-Technologien.
Ergebnis: eine integrierte Datenplattform, die heute verlässlich funktioniert - und morgen neue Möglichkeiten eröffnet.
Langjährige Erfahrung im Bereich der Implementierung analytischer SAP-Anwendungen
Expertise bei der Implementierung klassischer Datenmodelle (3NF), aber auch Data Vault 2.0
Smartes Data Management und fundiertes Prozesswissen