Wir kombinieren tiefgreifende Branchenkenntnis mit modernster KI-Technologie. Unser Hybrid-KI-Ansatz vereint klassische Machine-Learning-Modelle, Deep Learning und Generative AI – etwa für präzise Vorhersagen, intelligente Textverarbeitung oder automatisierte Entscheidungsprozesse.
Mit agentenbasierten Analyse- und Antwortsystemen orchestrieren wir
Multi Agent Frameworks, die komplexe Aufgaben eigenständig ausführen, Systemgrenzen überwinden und sich flexibel und skalierbar in bestehende Umgebungen wie SAP HANA oder interne Datenquellen integrieren lassen.
Ob Risikomodell, Chatbot oder Rechercheagent – gemeinsam mit unseren Kunden entwickeln unsere Expert*innen eine individuelle Strategie, die ihren digitalen Arbeitsalltag nachhaltig verbessert.
Unser Full-Stack-Ansatz basiert auf Python, Flask und Streamlit, ergänzt durch leistungsstarke Schnittstellen via REST APIs, SQL und Remote Functions für SAP HANA-Systeme.
Im Bereich Machine Learning setzen wir auf überwachte und unüberwachte Verfahren, Deep Learning sowie spezifische Modelle für Clustering, Anomalieerkennung oder domänenspezifische Prognosen wie Casting-Vorhersagen. Generative AI und Agenten-Frameworks wie LangChain und LangGraph ermöglichen dynamische, kontextbasierte Antwortsysteme – kombiniert mit KnowledgeGraphs und optionalem Human-in-the-Loop für kritische Entscheidungen.
Für die Dokumentenverarbeitung kommen visuelle Modelle wie DocLing, OCR-Technologien und strukturierte JSON-Ausgaben zum Einsatz – ideal für die Analyse von Verträgen oder Energieausweisen.
Automatisierte E-Mail-Prozesse, Berichtserstellung und ChatApps runden unser Portfolio ab. So schaffen wir durchgängige Lösungen – von der Datenintegration über die Analyse bis zur smarten Kommunikation. Immer passgenau, immer branchenorientiert.
Schritt für Schritt zu einer
individuellen Lösung
Wir bieten kein fertiges Produkt, sondern einen Werkzeugkasten, aus dem sich unsere Kunden bedienen können, um tägliche Aufgaben effizienter gestalten zu können. Im engen, partnerschaftlichen Austausch identifizieren wir Use Cases, bei denen unser Leistungsangebot für jede Organisation einen Mehrwert schaffen kann.
Unsere Kunden entscheiden über Funktionsumfang, die Anbindung der gewünschten Systeme und Datenquellen sowie über das Berechtigungsmanagement. In diesem Schritt definieren sie gemeinsam mit uns funktionale und non-funktionale Anforderungen an ihre Lösung und skizzieren ihren individuellen, digitalen Assistenten.
Unsere Expert*innen entwickeln und implementieren im engen Austausch mit unseren Kunden und ihren Usern einen individuellen intelligenten Assistenten in ihrer IT-Infrastruktur und stellen eine reibungslose Inbetriebnahme durch regelmäßige Tests sowie Weiterentwicklung der Lösung sicher.